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プロンプトベースの画像下書きや参照ガイド付きの編集に GPT Image 1.5 を使用し、AISnapEdit で公開されている品質制御機能を利用します。
GPT Image 1.5 制作ガイド
クレジットを使う前に、これらの強みがブリーフに合うか確認します。
文章プロンプトから画像の指示を作成し、生成前にサポートされているアスペクト比を選択します。
ページが対応する場合はリファレンス画像をアップロードし、プロンプトで変更したい内容を記述します。
クレジット消費を抑えるためのドラフトには中品質を、詳細が必要なドラフトには高品質を選択してください。
主題、構図、照明、テキスト指示を一つの簡潔なプロンプトにまとめるだけで、非対応のベンチマーク主張に頼らなくて済みます。
素早いドラフト、シンプルなアスペクト比、画像から画像の編集、MediumまたはHigh品質の明確な選択が必要なときにGPT Image 1.5を使います。
高コストまたは高解像度の工程に進めるコンセプトを決める前に、複数のプロンプト方向を試したいときはGPT Image 1.5から始めます。
日常的な反復にはMediumを使い、構図が十分に固まって詳細なレビュー画像にする価値が出たらHighを使います。
1:1、2:3、3:2の比率セットは、正方形投稿、縦長素材、横長プレビュー、商品ドラフト、サムネイルをカバーします。
既存ビジュアルでスタイル、レイアウト、背景、被写体方向を導きながら新しいプロンプトを試したいときは、画像から画像を使います。
素早いテキストから画像ドラフト、参照画像ベースの編集、MediumからHighへの品質比較に使えるGPT Image 1.5プロンプト案です。
A square product concept for [product], clean studio surface, soft directional light, realistic commercial photography, one clear subject, minimal props, no text.
探索時はMediumから始める
被写体、ムード、構図を試す段階ではMediumを使います。Highは方向が明確になったプロンプトに残します。
レビュー候補だけHighへ進める
High品質は、ドラフト工程を通過した少数のプロンプト、特に商品、ポートレート、キャンペーンビジュアルに向いています。
比率に合わせてプロンプトを書く
正方形投稿や商品案は1:1、ポートレートやライフスタイル素材は2:3、横長ヘッダーやサムネイルは3:2を使います。
元画像で編集を固定する
画像から画像では、元画像の役割を明確にします。被写体、ポーズ、スタイル、配色、背景、光の方向のどれを導くのかを書きます。
High品質クレジットを使う前に、素早い商品ドラフト、参照画像ベースの編集、文字を意識したクリエイティブ案を計画するためのGPT Image 1.5例です。
ECやマーケティングチームが、最終アート方向を選ぶ前に素早い正方形の商品コンセプトを必要とするときに使います。
Minimal square product image of [product] on a clean studio surface, soft side lighting, subtle prop, realistic commercial photography, clear subject, simple background, no extra text.
想定する仕上がり: 明確な主役があり、他の方向性と比較できるだけの完成度を持つ素早い商品風ドラフト。
元画像の雰囲気、背景、キャンペーン処理を変えたいが、全体のアイデアを作り直したくないときに、GPT Image 1.5の画像から画像を使います。
Use the uploaded image as the source direction. Create a warm portrait campaign version with natural window light, clean background, soft color palette, and a calm lifestyle photography mood.
想定する仕上がり: 元画像に導かれたポートレートのバリエーション。素早いマーケティングテストやビジュアルムード探索に使えます。
ニュースレター、製品アップデート、ブログ記事で、生成画像の外側に正確なコピーを置ける横長グラフィックが必要なときに使います。
Landscape announcement visual for [topic], modern desk scene, one symbolic object in the foreground, soft gradient lighting, clean area for later headline placement, polished editorial style, avoid dense text.
想定する仕上がり: 読み取りやすい焦点と、最終レイアウト作業に使える余白を持つ3:2のエディトリアル風素材。
ドラフト速度、解像度、参照画像数、文字処理、品質別料金が選択に影響するとき、GPT Image 1.5と近いAISnapEditモデルを比較します。
Best for: 素早いGPT Imageドラフト、MediumとHigh品質テスト、シンプルなアスペクト比、参照画像に沿った画像から画像編集。
Choose when: より高価または高解像度の工程に進む前に、軽いOpenAI画像ワークフローを使いたいとき。
Best for: 高解像度のGPT Image出力、より広いアスペクト比、長いプロンプト、最大16枚の参照画像。
Choose when: GPT Image 1.5よりも2Kまたは4K出力、多くのキャンバス選択肢、大きな参照画像セットが必要なとき。
Best for: 文字を意識したポスター案、デザイン風画像、Magic Promptの実験、マスクベース編集。
Choose when: 短い生成文字やマスクベースの画像修復が主な目的のとき。
Best for: 洗練されたキャンペーン、ブランド、商品コンセプト向けの別系統の高精細画像ワークフロー。
Choose when: 最終的な制作方向を選ぶ前に、OpenAI以外のモデルプロファイルと比較したいとき。
Best for: 実用的な比率とシンプルな固定料金で使える、バランスの取れたテキストから画像と画像から画像のワークフロー。
Choose when: GPT Image 1.5またはGPT Image 2を選ぶ前に、同じブリーフで別のプロンプト追従プロファイルを見たいとき。
GPT Image 1.5ガイドから生成、参照画像編集、モデル比較へ進むためのAISnapEditワークフローです。
テキストから画像のワークフローを始め、利用可能なAISnapEdit画像モデルを切り替えます。
元の被写体、ポーズ、レイアウト、ムードで編集を導きたいときに既存画像を使います。
有望なGPT Image 1.5ドラフトを、高解像度のGPT Image 2ワークフローへ移します。
ポスター文言やマスクベース編集がより重要なときは、文字を意識したモデルページを確認します。
最終的なビジュアル方向を選ぶ前に、別の洗練された画像モデルと比較します。
同じブリーフを、テキストから画像と画像から画像に対応するQwen Imageワークフローでも試します。
Find answers to common questions about this model
GPT Image 1.5は、AISnapEditでテキストから画像、画像から画像の用途に利用可能なOpenAIの画像生成ワークフローです。
生成時間はプロバイダーの負荷、プロンプトの複雑さ、選択した品質モードによって異なりますので、固定時間の保証はできません。
プロンプトにテキスト指示を含めることはできますが、最終デザインに使用する前に生成された画像を必ず確認してください。
はい。可能な場合、画像から画像のシーンを使用し、リファレンス画像をアップロードして、意図する変更を記述してください。
現在のAISnapEditモデルページでは、GPT Image 1.5は1:1、2:3、3:2に対応しています。
現在のローカル価格基準では、中品質は1回あたり4クレジット、高品質は1回あたり22クレジットです。
クレジット消費を抑えるためのドラフトには中品質を使用し、レビュー用に詳細な結果が必要な場合は高品質を選択してください。
より大きな解像度とリファレンス画像制御機能が必要な場合はGPT Image 2を使用してください。一方、シンプルなアスペクト比と品質モードワークフローが必要な場合はGPT Image 1.5を使用してください。
中品質または高品質でGPT Image 1.5のドラフトを作成し、公開前に出力結果を確認してください。