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OpenAIのフラッグシップ次世代画像モデル。ネイティブ4K解像度、最大16枚のリファレンス画像、20,000字プロンプト対応、あらゆるフォーマットに対応した豊富なアスペクト比を備えています。
Credits
出力解像度に応じた段階制、透明性の高い従量課金
1K
6
クレジット 1K image
2K
8
クレジット 2K image
4K
12
クレジット 4K image
GPT Image 2 制作ガイド
クレジットを使う前に、これらの強みがブリーフに合うか確認します。
アップスケールのアーティファクトなしで最大4K画像を生成。大判印刷、ヒーローバナー、拡大しても鮮明なRetina対応の商品写真に適しています。
1回の画像から画像呼び出しで最大16枚の参照画像を組み合わせます。ブランド写真、ムードボード、商品写真を混ぜ、必要なビジュアル方向へモデルを固定できます。
モデルに十分な指示スペースを与えられます。ショットリスト、照明ブリーフ、衣装メモ、画像内コピーを1つのプロンプトに積み重ねられ、小さなトークン枠に合わせて削る必要がありません。
16種類の比率で、Auto、スクエア、写真比率、ポートレート、ランドスケープ、縦型SNS、ウルトラワイド、縦長エディトリアルのキャンバスをカバーします。
AISnapEditのブリーフに、最終素材レベルの細部、複数参照、幅広いアスペクト比、クイックドラフトモデルより長いアートディレクションが必要なときにGPT Image 2を使います。
ヒーロー画像、商品ビジュアル、印刷向けコンセプト、エディトリアル素材など、1K、2K、4Kの出力段階が重要な場面でGPT Image 2を選びます。
ムードボード、商品写真、スタイル参照、キャラクター方向を1回の生成に反映したいときは、GPT Image 2の画像から画像を使います。
20,000文字のプロンプト枠により、被写体の優先順位、カメラ指定、光、衣装、素材、レイアウト制約を1つのブリーフに入れられます。
GPT Image 2はAuto、正方形、縦長、横長、エディトリアル向け比率に対応するため、生成前にSNS、Web、キャンペーン用キャンバスを設計できます。
テキストから画像生成、複数参照の画像から画像、クレジットを意識した高解像度テストの出発点として使えるGPT Image 2プロンプト案です。
A detailed product hero image of [product], premium material finish, realistic reflections, controlled studio lighting, close inspection quality, clean background, no extra text.
レビュー段階で解像度を選ぶ
構図を試している段階では1Kまたは2Kでドラフトします。プロンプト、比率、被写体の優先順位が最終レビューに近づいたら4Kへ進みます。
レイアウト指定の前にキャンバスを選ぶ
正方形投稿、縦型ストーリー、ワイドなヒーローでは必要な構図言語が違います。まずアスペクト比を選び、その後で主役と余白の位置を書きます。
解像度の制約を守る
GPT Image 2 は 1K、2K、4K の出力ティアに対応します。2K と 4K では 5:4、4:5、3:1、1:3、9:21 は使用できないため、これらの比率では 1K を使います。
アップロード前に参照画像を絞る
GPT Image 2は最大16枚の参照画像を使えますが、少なく整理されたセットのほうが読み取りやすいことがよくあります。光、スタイル、被写体優先度が衝突する参照画像は外します。
AISnapEdit内で、高精細な商品シーン、参照画像ベースのキャンペーンバリエーション、大判キービジュアルを計画するためのGPT Image 2例です。
ローンチページで、大きなWebヒーローや印刷レビューに耐える細部を持つ洗練された商品画像が必要なときに使います。
Premium ceramic speaker on a brushed aluminum table, soft window light, subtle dust texture, close commercial product photography, clean background, shallow depth of field, refined shadows, no readable text.
想定する仕上がり: 明確な主役、制御された素材感、生成アセットの周囲でレイアウト作業がしやすい余白を持つ高精細な商品風画像。
チームがブランド参照を持っており、白紙のプロンプトから始めずに新しいキャンペーン方向を作りたいときに、GPT Image 2の画像から画像を使います。
Use the uploaded references for product shape, color palette, and lighting direction. Create a 16:9 launch campaign image with the product centered, premium studio shadows, clean reflective surface, and a calm technology brand mood.
想定する仕上がり: アップロード素材にブリーフを固定しながら、新しいビジュアル設定を探索できる参照画像ベースのキャンペーンバリエーション。
キャンペーン、カンファレンス、エディトリアル企画で、最終デザイン調整前に近くで見ても耐える縦長画像が必要なときに使います。
Vertical key art for a future design conference, luminous architectural installation, one human silhouette for scale, dramatic but clean lighting, elegant negative space for later title design, detailed materials, cinematic 3:4 composition.
想定する仕上がり: 強い焦点、クリーンな余白、デザインレビューに十分な細部を持つ高解像度のポスター方向。
解像度、参照画像数、文字処理、料金、ドラフト速度が選択に影響するとき、GPT Image 2と近いAISnapEditモデルを比較します。
Best for: 高解像度のGPT Image生成、複数参照の画像から画像、長いアートディレクションプロンプト、最終素材レビュー。
Choose when: 2Kまたは4K出力、幅広いアスペクト比、より大きな参照画像セットにGPT Image 2ワークフローが必要なとき。
Best for: 素早いOpenAI画像ドラフト、Medium/High品質の選択、よりシンプルな1:1、2:3、3:2構図。
Choose when: 洗練したブリーフをGPT Image 2へ移す前に、軽いGPT Imageワークフローを使いたいとき。
Best for: 洗練されたキャンペーン、商品、ブランドビジュアルのテスト向けの別モデルプロファイル。
Choose when: 最終的な出力スタイルを選ぶ前に、OpenAI以外のモデルと比較したいとき。
Best for: 文字を意識したポスター案、デザイン風画像、Magic Promptの実験、マスクベース編集。
Choose when: GPT Image 2の解像度段階より、短い生成文字やマスクベース編集が重要なとき。
Best for: 実用的な比率とシンプルな固定料金で使える、バランスの取れたテキストから画像と画像から画像のワークフロー。
Choose when: GPT Image 2クレジットを使わずに、同じブリーフで別のプロンプト追従プロファイルを見たいとき。
GPT Image 2ガイドから生成、参照画像編集、モデル比較へ進むためのAISnapEditワークフローです。
テキストから画像のワークフローを始め、利用可能なAISnapEdit画像モデルを切り替えます。
既存の商品、スタイル、被写体、ムードボードで結果を導きたいときに参照画像をアップロードします。
高解像度クレジットを使う前に、GPT Image 2と軽いGPT Image 1.5ページを比較します。
キャンペーンに別のビジュアルプロファイルが必要なとき、別の洗練された画像モデルを試します。
ポスター文字やマスクベース編集がブリーフの中心なら、デザイン向けモデルページを確認します。
テキストから画像と画像から画像で、GPT Image 2とQwen Imageワークフローを比較します。
Find answers to common questions about this model
GPT Image 2 は OpenAI の新世代画像生成モデルです。4K出力ティア、16種類のアスペクト比、画像から画像で最大16枚のリファレンス画像、30MBアップロード、20,000字のプロンプト予算をサポートします。
GPT Image 2 では、4Kレンダリング、16種類のアスペクト比、画像から画像1回あたり16枚のリファレンス画像、30MBアップロード、20K字のプロンプトウィンドウが追加されています。GPT Image 1.5 は軽量で速度重視の選択肢として残ります。
16種類です：Auto, 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 2:1, 1:2, 3:1, 1:3, 21:9, 9:21, 5:4, 4:5。2K と 4K では 5:4、4:5、3:1、1:3、9:21 は使用できないため、これらの比率では 1K を選んでください。
はい。GPT Image 2 は 1K、2K、4K の出力ティアに対応します。APIでは、5:4、4:5、3:1、1:3、9:21 は 2K と 4K で使用できないため、これらの比率では 1K を使います。
1回のリクエストで最大16枚（JPEG、PNG、WebP 形式）をアップロードできます。スタイルリファレンス、ムードボード、プロダクトショット、キャラクターリファレンスを1回の生成でブレンドするのに最適です。
最大 20,000 字まで入力できます。ショットリスト、ライティングノート、衣装指示、テキストオーバーレイ、シーンごとのブリーフを余裕を持って記述できます — 短いトークン枠に合わせてアイデアを削る必要はありません。
出力解像度に応じた段階的な料金設定です：1K = 6クレジット、2K = 8クレジット、4K = 12クレジット。テキストから画像 と 画像から画像 は同一ティア内で同じ料金です。
出力品質・解像度・リファレンス画像数が重要な場合（最終アセット、印刷、複数リファレンスのブランド制作など）は GPT Image 2 を選択してください。高速・低コストのイテレーションが必要で、3種類のアスペクト比で十分な場合は GPT Image 1.5 が適しています。
OpenAIの旗艦画像モデル。4Kネイティブ出力、16枚の参考画像、20,000文字までのプロンプト。プロダクションレビュー用の詳細な出力。