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OpenAI 的旗舰下一代图像模型。原生 4K 分辨率，最多 16 张参考图像，20,000 字符的提示预算，以及适用于您发布的每种格式的更广泛的纵横比覆盖。
GPT 图像 2 创作者指南
在花费积分之前，当这些优势与简报匹配时使用 GPT Image 2。
生成高达 4K 的图像而不产生放大伪影。非常适合大幅面打印、主视觉横幅和在放大时保持清晰的视网膜级产品摄影。
在单次图像到图像调用中混合多达 16 张参考图像。混合品牌摄影、情绪板和产品照片，以便模型锁定您所需的确切视觉方向。
给模型留出空间。将拍摄清单、照明简报、服装说明和图像上的文本堆叠在一个提示中——不再需要修剪说明以适应小的令牌窗口。
十六种纵横比覆盖自动、正方形、经典照片、肖像、风景、垂直社交、超宽和高编辑画布。
当您的 AISnapEdit 简报需要最终资产细节、多重参考、广泛的纵横比，以及比快速草稿模型更长的艺术指导提示时，请使用 GPT 图像 2。
选择 GPT 图像 2 用于英雄图像、产品视觉、面向印刷的概念和编辑资产，其中 1K、2K 或 4K 输出层级至关重要。
当情绪板、产品照片、风格参考或角色指导需要引导一次生成时，请使用 GPT 图像 2 图像到图像。
20,000 字符的提示预算为团队提供了在一个简报中处理主题层次、相机说明、照明、服装、材料和布局约束的空间。
GPT 图像 2 支持自动、正方形、垂直、横向和编辑比例，因此您可以在生成之前规划社交、网页和活动画布。
使用这些 GPT 图像 2 提示创意作为文本到图像生成、多参考图像到图像和关注积分的高分辨率测试的起点。
A detailed product hero image of [product], premium material finish, realistic reflections, controlled studio lighting, close inspection quality, clean background, no extra text.
根据审查阶段选择分辨率
在您仍在测试构图时，使用1K或2K进行草稿。当提示、比例和主题层次足够接近最终审查时，转向4K。
在编写布局说明之前选择画布
方形帖子、垂直故事和宽幅主图需要不同的构图语言。首先选择纵横比，然后描述主题和开放空间的位置。
遵循分辨率限制
GPT Image 2支持1K、2K和4K输出层级。对于2K和4K，避免使用5:4、4:5、3:1、1:3和9:21，因为这些比例仅在1K下可用。
在上传之前整理参考资料
GPT Image 2可以使用最多16张参考图像，但较小、较干净的集合通常更易于阅读。删除在光线、风格或主题优先级上存在冲突的参考。
这些 GPT 图像 2 示例展示了如何在 AISnapEdit 中规划高细节产品场景、参考引导的活动变体和大格式关键艺术。
当启动页面需要一个精致的产品图像，具有足够的细节以适应大型网页英雄或印刷审查时，请使用此项。
Premium ceramic speaker on a brushed aluminum table, soft window light, subtle dust texture, close commercial product photography, clean background, shallow depth of field, refined shadows, no readable text.
预期输出: 一张高细节的产品风格图像，具有清晰的英雄主题、可控的材料，以及围绕生成资产的布局空间。
当团队有品牌参考并希望在不从空白提示开始的情况下获得新的活动方向时，请使用 GPT 图像 2 图像到图像。
Use the uploaded references for product shape, color palette, and lighting direction. Create a 16:9 launch campaign image with the product centered, premium studio shadows, clean reflective surface, and a calm technology brand mood.
预期输出: 一个参考引导的活动变体，保持简报与上传材料的联系，同时探索新的视觉设置。
当活动、会议或编辑包需要一张可以在最终设计清理之前经受近距离检查的垂直图像时，请使用此项。
Vertical key art for a future design conference, luminous architectural installation, one human silhouette for scale, dramatic but clean lighting, elegant negative space for later title design, detailed materials, cinematic 3:4 composition.
预期输出: 一张高分辨率的海报方向，具有强烈的焦点主题、干净的开放空间，以及足够的细节供设计审查。
在分辨率、参考数量、文本处理、定价或草稿速度影响正确选择时，将GPT Image 2与附近的AISnapEdit模型进行比较。
Best for: 高分辨率GPT图像生成，多参考图像到图像，长艺术指导提示和最终资产审核。
Choose when: 您需要 GPT Image 2 工作流程以获得 2K 或 4K 输出、广泛的纵横比或更大的参考集。
Best for: 快速生成 OpenAI 图像草稿，中等/高质量选择，以及简单的 1:1、2:3 或 3:2 组合。
Choose when: 您希望在将精炼的简报转入 GPT Image 2 之前，使用更轻量的 GPT Image 工作流程。
Best for: 用于精美活动、产品或品牌视觉测试的独立图像模型配置文件。
Choose when: 您希望在选择最终输出样式之前，比较一个非 OpenAI 模型。
Best for: 关注排版的海报概念、设计风格图像、Magic Prompt 实验和基于遮罩的编辑。
Choose when: 生成的短文本或基于遮罩的编辑比 GPT Image 2 的分辨率层级更重要。
Best for: 平衡文本到图像和图像到图像的工作流程，具有实用的纵横比和简单的固定定价。
Choose when: 您希望为相同的简报使用另一个遵循提示的配置文件，而不使用 GPT Image 2 的积分。
使用这些 AISnapEdit 工作流程，从 GPT Image 2 指南转入生成、参考编辑或模型比较。
开始文本到图像的工作流程，并在可用的 AISnapEdit 图像模型之间切换。
当现有产品、风格、主题或情绪板应指导结果时，上传参考图像。
在花费更高分辨率积分之前，比较 GPT Image 2 和更轻量的 GPT Image 1.5 页面。
当您的活动需要不同的视觉配置文件时，测试另一个精美的图像模型。
当海报文本或基于遮罩的编辑是简报的核心时，查看以设计为导向的模型页面。
将 GPT Image 2 与 Qwen Image 工作流程进行比较，以进行文本到图像和图像到图像的转换。
Find answers to common questions about this model
GPT Image 2 是 OpenAI 的下一代图像生成模型。它支持 4K 输出层级、16 种纵横比、每次图像到图像最多 16 张参考图像、30MB 参考上传和 20,000 字符的提示预算。
GPT Image 2 增加了 4K 渲染、16 种纵横比、每次图像到图像调用支持 16 张参考图像、30MB 上传和 20K 字符的提示窗口。GPT Image 1.5 仍然是更轻量的速度优化选项。
十六种：自动、1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、2:1、1:2、3:1、1:3、21:9、9:21、5:4、4:5。对于 2K 和 4K，5:4、4:5、3:1、1:3 和 9:21 不可用，因此对于这些纵横比请使用 1K。
可以。GPT Image 2 支持 1K、2K 和 4K 输出层级。API 指出 5:4、4:5、3:1、1:3 和 9:21 不可用于 2K 和 4K；对于这些纵横比请使用 1K。
每次调用最多 16 张参考图像，格式为 JPEG、PNG 或 WebP。这非常适合在单次生成中混合风格参考、情绪板、产品照片和角色参考。
最多 20,000 个字符。为拍摄清单、照明说明、服装指导、图像上的排版和逐场简报留出充足的空间——不再需要修剪想法以适应小的令牌窗口。
定价按输出分辨率分层：1K = 6 积分，2K = 8 积分，4K = 12 积分。文本到图像和图像到图像在每个层级内的定价相同。
当输出质量、分辨率或参考图像数量重要时使用 GPT Image 2——最终资产、打印、多参考品牌工作。需要快速、低成本迭代且简单的三种纵横比集足够时使用 GPT Image 1.5。
OpenAI的旗舰图像模型。原生4K输出，支持16个参考图像，提示词长度达20,000字符。适用于生产审核的详细输出。