使用 OpenAI GPT Image 2.5,通过文字生成图片,或基于最多 16 张参考图进行编辑;可选画质优先的 Sunburst 档或速度优先的 Flare 档,支持 1K、2K 或 4K 输出。
GPT Image 2.5 创作者指南
在花费积分之前,先看这些优势是否符合你的需求。
Sunburst 和 Flare 都是 1K 3 积分、2K 10 积分、4K 16 积分,文生图和编辑相同。
一次请求最多用 16 张 JPEG、PNG 或 WebP 图片引导编辑,每张参考图不额外消耗积分。
方形、竖版、横版和 21:9 可用于任意分辨率,1K 下还可选 27:16、16:27、9:8 和 8:9,也可以设为自动。
可选 1K、2K 或 4K 输出,适合草稿、网页使用或大尺寸。

当你想用 OpenAI 更新的图片模型、以同一价格选择两档,或在一次编辑中使用大量参考图时,在 AISnapEdit 上选择 GPT Image 2.5。
Sunburst 和 Flare 参数相同、价格相同,同一个需求可以两档都试,再挑选结果。
带短标题的海报、封面和社交卡片,适合用详细的提示词写明文字内容、位置和风格。
最多 16 张参考图,可以在同一次编辑中提供产品、人物、场景和风格板,不额外消耗积分。
1K 图片每张 3 积分,适合需要先尝试多条提示词或多组参考图再做选择的需求。
这些 GPT Image 2.5 提示词灵感适用于文生图草稿和基于参考图的编辑。

Replace the background with [new setting], keep the subject, pose, clothing and lighting direction unchanged, realistic shadows on the ground.
先用 Sunburst,再用 Flare 对比
Sunburst 是默认档。需求重要时,用同一条提示词在 Flare 上也跑一次;两档价格相同。
用引号写出想要的文字
把准确的文字放进引号,并说明它的位置、大小和风格。
给每张参考图分配角色
使用多张参考图时,说明哪张提供产品、哪张提供人物、哪张提供风格,例如“图 1 中的产品”。
1K 起草,2K 或 4K 定稿
1K 每张 3 积分,先在 1K 下确定提示词,再以 10 积分生成 2K 或以 16 积分生成 4K 的选定版本。
这些 GPT Image 2.5 示例展示如何描述文生图海报、单处修改的编辑,以及多参考图合成。

当海报需要清晰易读的短标题和明确的版式时使用。
A 2:3 poster for a summer night market, warm paper-cut illustration of lanterns and food stalls, the title "NIGHT MARKET" in large clean letters at the top, the date line "JULY 12" small at the bottom, generous margins, no other text.
预期效果: 一张海报,插画位于中间,标题和日期位于提示词指定的位置。

当一张照片只有场景需要更换时,使用 GPT Image 2.5 图生图。
Replace the background with a bright minimalist studio with a soft gray sweep and keep the product, its label, its angle and its reflections unchanged, matching the shadow on the floor.
预期效果: 同一个产品换到新场景中,光线也随场景调整。

当多张产品照片和一张风格参考需要合成到一张图里时使用。
Arrange the products from images 1 to 4 as a flat lay on the linen texture from image 5, follow the color palette of image 6, soft daylight from above, even spacing, premium catalog photography, no text.
预期效果: 一张商品目录图,合成了参考图中的产品、台面和色彩处理。
当成本、参考图、分辨率或尺寸最重要时,把 GPT Image 2.5 与 AISnapEdit 上相近的图片模型对比。
Best for: OpenAI 更新的模型,分两档,最多 16 张参考图,1K 到 4K 输出,1K 草稿每张 3 积分。
Choose when: 你想在同一需求上对比 Sunburst 和 Flare,或想以 AISnapEdit 上最低的 OpenAI 价格起草。
Best for: 上一代 OpenAI 模型,16 种长宽比,1K、2K、4K 分别为 6、8、12 积分。
Choose when: 你需要 2:1、1:2、3:1、1:3、5:4 或 4:5,或更低的 2K、4K 价格。
Best for: 低成本的 Google 草稿和编辑,最多 10 张参考图,长宽比从 1:8 到 8:1。
Choose when: 你想在同一需求上对比 Google 模型,或需要超宽、超长的尺寸。
Best for: Google 的高端 Nano Banana 模型,1K 到 4K 输出,最多 8 张参考图。
Choose when: 你想把成品图与 Google 的高端模型对比。
通过这些 AISnapEdit 工作流,从 GPT Image 2.5 指南进入生成、编辑或模型对比。
Find answers to common questions about this model
GPT Image 2.5 是 OpenAI 继 GPT Image 2 之后的图片模型。在 AISnapEdit 上,你可以用它进行文生图,或基于最多 16 张参考图进行编辑,支持 1K、2K 或 4K,可选 Sunburst 或 Flare 档。
Sunburst 是 GPT Image 2.5 的基础模型,定位于画质,也是默认档。Flare 是较小的模型,定位于速度。在 AISnapEdit 上,两档参数相同,消耗的积分也相同。
每张图片 1K 为 3 积分,2K 为 10 积分,4K 为 16 积分,两档相同。文生图和编辑价格相同,增加参考图也不会改变价格。
每次编辑可上传 1 到 16 张 JPEG、PNG 或 WebP 格式的参考图,每张最大 30 MB。
文生图和编辑都支持自动、1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9、27:16、16:27、9:8 和 8:9。其中 27:16、16:27、9:8 和 8:9 仅支持 1K。
每次生成一张图片。再次生成可获得另一个变体。
GPT Image 2.5 是更新的 OpenAI 模型,分两档。在 AISnapEdit 上,它在 1K、2K、4K 下分别为 3、10、16 积分,支持 13 种长宽比;GPT Image 2 分别为 6、8、12 积分,支持 16 种。两者都支持最多 16 张参考图。
GPT Image 2.5 本身并不构成授权。在用于客户项目或商业变现之前,请查阅 AISnapEdit 条款、提供方政策、你对所上传图片的权利,以及发布平台的规则。
用 GPT Image 2.5 的 Sunburst 或 Flare 档起草和编辑图片,每张 3 积分起,支持 1K、2K 或 4K。