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AlibabaのWan 2.7 Imageは、プロンプト中心の画像生成と参照画像ベースの編集を、AISnapEdit上でStandardとProの品質モードとして扱えます。
Credits
Standardは1回5 credits、Proは1回12 creditsです。各リクエストは1枚の画像を生成します。
プロ
12
クレジット image
スタンダード
5
クレジット image
Wan 2.7 Image クリエイターガイド
AISnapEditはモデルをわかりやすい作成フローにまとめます。
StandardとProは別々の入口ではなく、品質モードとしてまとまっています。
品質、プロンプト、参照画像、比率、解像度だけを判断すれば進められます。
1枚生成の固定リクエストにより、StandardとProの価格が明確です。
同じモデルでtext-to-imageとimage-to-image編集を使えます。
品質、比率、解像度、参照画像の操作で画像生成や編集を進めたいときに適しています。
比率と解像度を選び、被写体、カメラ、光、素材、構図を説明します。
被写体の同一性、レイアウト、視覚的文脈を残したいときに元画像をアップロードします。
まずStandardで経済的に下書きし、細部や4K text-to-imageが必要なときにProへ切り替えます。
利用可能な比率で、正方形、縦長、横長、超ワイド、細長い素材を設計できます。
生成前に調整できる比率を意識した方向性です。
A black wireless headphone on reflective glass, rim lighting, subtle fog, 16:9 cinematic product photograph
被写体から始める
最初に被写体を書き、その後に素材、光、カメラ角度、背景を説明します。
先にキャンバスを選ぶ
構図の詳細を書く前にアスペクト比を選びます。
下書きはStandard
最初の下書きにはStandard、仕上げの細部が必要な場合はProを使います。
維持と変更を分ける
image-to-imageでは、変えたい部分と残したい部分をどちらも明確に書きます。
焦点を絞った操作で使える3つの実用例です。
実写撮影や最終アートフェーズの前に、製品ページに最初のビジュアル方向性が必要な場合に使用してください。
A premium stainless steel travel mug on a matte stone surface, soft window light, 16:9 composition, clean product photography.
期待される出力: ヒーローバナーのレビューに適したランドスケープスタイルの製品画像の方向性です。
創業者、クリエイター、キャラクターのポートレート方向性で、構図が重要となる場合に使用してください。
A thoughtful founder portrait in a modern studio, natural skin texture, neutral background, 3:4 editorial crop.
期待される出力: コントロールされたフレームを備えたポートレートスタイルの画像方向性です。
アップロードされた画像が製品の形状、カメラ角度、構図を基準とする必要がある場合に使用してください。
Keep the product shape and camera angle from the reference image, change the colorway to deep red and simplify the background.
期待される出力: アップロードされたリファレンス画像に基づいて編集された画像の方向性です。
品質モード、価格、参照画像編集、モデルの表現傾向で選択が変わるときに比較します.
Best for: StandardまたはProの画像生成、参照ガイド付き編集、幅広いアスペクト比、予測しやすい1枚出力のリクエスト。
Choose when: Alibaba Wan 2.7 Imageを、StandardとProの品質モードを備えた1つのモデルカードで使いたいとき。
Best for: text-to-imageとimage-to-imageに対応し、シンプルな固定料金で使える別のAlibaba画像ワークフロー。
Choose when: Wan 2.7 Imageを選ぶ前に、近いAlibabaモデルのプロフィールを比較したいとき。
Best for: 高解像度のOpenAI画像生成、複数参照のimage-to-image、大きなプロンプト枠。
Choose when: Wan 2.7の品質モードではなく、OpenAI画像モデルやより広い参照コントロールが必要なとき。
Best for: キャンペーン、ブランド、商品ビジュアルのテスト向けに仕上がりを重視するGoogle Pro画像生成。
Choose when: Wan 2.7 Proと別のPro向け画像モデルを比較したいとき。
Best for: フォトリアルな商品シーン、参照方向付け、品質階層のある画像生成。
Choose when: 写実感や素材表現の違うビジュアル傾向を試したいとき。
Wan 2.7 Imageガイドから、画像生成、参照編集、近いモデル比較へ進みます。
Find answers to common questions about this model
1つのモデルカードにStandardとProの品質モードが入っています。品質セレクターで切り替えます。
はい。image-to-imageシーンで参照画像をアップロードし、プロンプトで変更内容を説明します。
価格と結果を予測しやすくするため、1回につき1枚生成します。
より高忠実度な結果や4K text-to-image出力が必要な場合はProを選びます。効率的な下書きや日常的な編集にはStandardを使います。
1:1、3:4、4:3、1:8、8:1、9:16、16:9、21:9に対応しています。
いいえ。4KはProのtext-to-imageでのみ利用できます。
Standardは1回5 credits、Proは1回12 creditsです。
同じAISnapEditジェネレーター内で、効率的な下書きにはStandard、高忠実度の画像制作にはProを使えます。
