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Alibaba Wan 2.7 Image는 프롬프트 중심 이미지 생성과 참조 이미지 기반 편집을 하나의 AISnapEdit 워크플로에서 Standard와 Pro 품질 모드로 제공합니다.
Credits
Standard는 생성당 5 credits, Pro는 생성당 12 credits입니다. 각 요청은 이미지 1장을 생성합니다.
프로
12
크레딧 image
스탠다드
5
크레딧 image
Wan 2.7 Image 크리에이터 가이드
AISnapEdit은 모델을 이해하기 쉬운 제작 흐름으로 정리합니다.
Standard와 Pro가 별도 선택지가 아니라 품질 모드로 함께 제공됩니다.
품질, 프롬프트, 참조 이미지, 비율, 해상도만 결정하면 됩니다.
고정된 1장 생성 요청으로 Standard와 Pro 가격이 명확합니다.
같은 모델로 text-to-image와 image-to-image 편집을 사용할 수 있습니다.
품질, 비율, 해상도, 참조 이미지 컨트롤로 이미지 생성이나 편집을 진행할 때 적합합니다.
비율과 해상도를 선택한 뒤 피사체, 카메라, 조명, 재질, 구도를 설명합니다.
결과물이 피사체 정체성, 레이아웃, 시각적 맥락을 유지해야 할 때 원본 이미지를 업로드합니다.
경제적인 초안은 Standard로 시작하고, 세부 묘사나 4K text-to-image가 필요하면 Pro로 전환합니다.
제공되는 비율로 정사각형, 세로형, 가로형, 울트라 와이드, 긴 세로형 소재를 계획합니다.
생성 전에 조정할 수 있는 비율 중심의 방향입니다.
A black wireless headphone on reflective glass, rim lighting, subtle fog, 16:9 cinematic product photograph
피사체부터 시작
먼저 피사체를 쓰고, 이어서 재질, 조명, 카메라 각도, 배경을 설명합니다.
캔버스 먼저 선택
구도 세부사항을 쓰기 전에 화면 비율을 선택합니다.
초안은 Standard
첫 초안은 Standard를 사용하고, 최종 세부 묘사가 필요하면 Pro를 선택합니다.
유지와 변경을 분리
image-to-image에서는 바꿀 부분과 유지할 부분을 모두 명확히 설명합니다.
집중된 컨트롤로 활용할 수 있는 세 가지 실용 예시입니다.
실제 촬영 또는 최종 아트 작업 전에 제품 페이지에 처음 시각적 방향을 필요로 할 때 사용하세요.
A premium stainless steel travel mug on a matte stone surface, soft window light, 16:9 composition, clean product photography.
예상 출력: 헤로 배너 리뷰에 적합한 경치형 제품 이미지 방향입니다.
창립자, 창작자 또는 캐릭터 포트레이트 방향을 사용할 때 구성이 중요한 경우에 사용하세요.
A thoughtful founder portrait in a modern studio, natural skin texture, neutral background, 3:4 editorial crop.
예상 출력: 제어된 프레임링을 갖춘 포트레이트 스타일 이미지 방향입니다.
업로드된 이미지가 제품의 형태, 카메라 각도 또는 구성에 기초가 되어야 할 때 사용하세요.
Keep the product shape and camera angle from the reference image, change the colorway to deep red and simplify the background.
예상 출력: 업로드된 참조 이미지에 따라 안내되는 편집된 이미지 방향입니다.
품질 모드, 가격, 참조 이미지 편집, 모델 스타일이 선택에 영향을 줄 때 비교하세요.
Best for: Standard 또는 Pro 이미지 생성, 참조 기반 편집, 다양한 종횡비, 예측 가능한 1장 요청에 적합합니다.
Choose when: Standard와 Pro 품질 모드를 하나의 모델 카드에서 제공하는 Alibaba Wan 2.7 Image를 쓰고 싶을 때.
Best for: text-to-image와 image-to-image를 지원하고 단순 고정 요금으로 쓰는 또 다른 Alibaba 이미지 워크플로입니다.
Choose when: Wan 2.7 Image를 선택하기 전에 가까운 Alibaba 모델 프로필을 비교하고 싶을 때.
Best for: 고해상도 OpenAI 이미지 생성, 다중 참조 image-to-image, 긴 프롬프트 입력에 적합합니다.
Choose when: Wan 2.7 품질 모드보다 OpenAI 이미지 모델이나 더 넓은 참조 제어가 필요할 때.
Best for: 캠페인, 브랜드, 제품 비주얼 테스트를 위한 완성도 높은 Google Pro 이미지 생성입니다.
Choose when: Wan 2.7 Pro와 별도의 Pro 지향 이미지 모델을 비교하고 싶을 때.
Best for: 사실적인 제품 장면, 참조 방향성, 품질 단계가 있는 이미지 생성에 적합합니다.
Choose when: 사실감과 소재 디테일에서 다른 시각적 성향을 비교하고 싶을 때.
Wan 2.7 Image 가이드에서 이미지 생성, 참조 편집, 인접 모델 비교로 이동합니다.
text-to-image 워크플로를 시작하고 AISnapEdit에서 사용할 수 있는 이미지 모델을 전환합니다.
기존 제품, 스타일, 피사체, 무드보드가 결과를 이끌어야 할 때 참조 이미지를 업로드합니다.
Wan 2.7 Image를 다른 Alibaba 이미지 모델 워크플로와 비교합니다.
고해상도 OpenAI 이미지 모델과 비교합니다.
Wan 2.7 Pro를 Google Pro 이미지 생성과 비교합니다.
품질 단계를 선택하는 다른 이미지 모델을 살펴봅니다.
Find answers to common questions about this model
하나의 모델 카드 안에 Standard와 Pro 품질 모드가 있습니다. 품질 선택기로 전환합니다.
예. image-to-image 장면에서 참조 이미지를 업로드하고 원하는 변경 내용을 프롬프트로 설명합니다.
가격과 결과를 예측하기 쉽도록 요청당 이미지 1장을 생성합니다.
더 높은 충실도의 결과나 4K text-to-image 출력이 필요하면 Pro를 선택하세요. 효율적인 초안과 일반 편집에는 Standard를 사용합니다.
AISnapEdit은 1:1, 3:4, 4:3, 1:8, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9를 지원합니다.
아니요. 4K는 Pro text-to-image에서만 사용할 수 있습니다.
Standard는 생성당 5 credits, Pro는 생성당 12 credits입니다.
같은 AISnapEdit 생성기에서 효율적인 초안은 Standard로, 더 높은 충실도의 이미지 작업은 Pro로 진행합니다.
