编写提示词的原则与方法

我在写prompt时的原则和方法大概是这样：我的提示词原则 1. 做成模板，而不是固定提示词。这样每个人都可以根据自己的场景自由发挥——输入自己喜欢的品牌、城市天气、公司股市、迷你店主题，甚至把文章做成信息图。核心是给用户一个能玩的框架，而不是规定他们必须怎么写。2. 充分结合模型自身的能力（搜索、世界知识、理解能力）。比如城市天气prompt可以让Gemini根据城市与日期检索天气；迷你3D公司股市图也是利用模型的实时金融检索；信息图prompt则依赖模型对文章内容的理解与提炼。我写Nano Banana Pro的策略 1. 先用AI针对一种具体情况跑通原型。2. 再把这个原型抽象成一个可扩展的提示词模板，让输入内容决定最终输出。核心是让模型自动组合结构、自动适配场景，不去人为限制它。就像写程序，不hardcode，而是留好接口灵活组合。关于精简提示词：现在的模型能力很强，token长一点或短一点影响不大。所以我不会过度花时间去压缩prompt，而是优先确保它能用、能生长。等功能成熟后，必要时再考虑精简。